德赛西威｜端到端规控算法实习生 (数据模型方向)
岗位职责
参与端到端规划模型的开发迭代，包括：
1.设计开发开闭环仿真工具，用于端到端模型的场景评测和性能测试
2.根据需求，开发数据挖掘、数据清洗算子，提升模型训练质量
3.探索前沿技术论文，使用强化学习等方法优化模型表现
任职要求
人工智能、电子信息、计算机、车辆工程等相关专业硕士
python代码能力强，熟悉pytorch等深度学习框架，具备自主开发测试能力
具备一定抗压能力，有责任心，交流合作能力强
加分项：
1.熟悉pytorch等深度学习框架，了解端到端自动驾驶的应用
2.熟悉车辆运动学、轨迹规划、仿真算法
3.有相关领域的实习经历或论文发表
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