腾讯｜游戏智能化决策支持研究实习

1、为全球游戏业务建立数据科学框架，评估各地区产品功能、核心玩法及运营活动的表现，提供可操作的深度洞察； 2、运用机器学习与统计建模，为全球产品迭代与本地化体验优化提供模型驱动的支持与策略建议； 3、基于全球市场趋势及多区域用户反馈，开展行业分析与精细化用户研究，为全球增长战略提供依据并推动策略优化； 4、构建可扩展的数据处理与建模流程，高效整合； 5、与国际产品、工程及市场团队协作，将复杂的全球业务挑战转化为数据科学解决方案，推动全球运营的数据驱动决策。

1、包含但不限于人工智能/计算机/软件工程/数据科学等专业的博士和优秀硕士； 2、较强的工程实现与算法落地能力，具有数据敏感性和扎实的数据科学基础，熟练掌握Python及主流深度学习框架； 3、扎实的自然语言处理与数据库基础，熟悉Text-to-SQL、信息抽取、知识图谱构建与推理等相关技术，对特征工程、AutoML有深入理解。 加分项： 1、在ACL、EMNLP、SIGMOD、VLDB、KDD、ICLR、NeurIPS等顶会/顶刊发表过相关高质量论文，或在相关开源项目、算法竞赛中获得优异成绩者优先； 2、有游戏行业数据分析、数据仓库建设或游戏业务系统开发经验者优先。 3、对游戏有浓厚兴趣，熟悉至少一种主流游戏类型（如RPG、SLG、MOBA等）的核心玩法与系统者优先。