腾讯|微信助手-Agent自主进化与持续学习研究实习

腾讯 · WXG · 工作地点:北京 · 更新时间:2026-06-01

岗位职责

课题背景: 用户需求在不断演变,新场景持续涌现,静态训练的模型难以长期保持最优表现。微信助手需要一个能在真实交互中自主发现不足、从经验中学习并持续优化的Agent系统,从"训练好就固定"转向"越用越好",从而保持长期的服务质量与竞争力。 课题挑战: 真实对话中缺乏及时的人工标注反馈,Agent如何自主判断哪些回答质量不佳、哪些地方需要改进是一个很大的难题。在此基础上直接优化新问题又容易原能力下降。更关键的是,自主进化的方向必须与用户满意度真正对齐,否则模型可能越学越偏。此外,自主进化带来的不可预期行为也需要有效的监督与回滚机制来兜底。 具体工作: 参与Agent自主评估与反思机制的设计,探索在线持续学习算法,构建进化效果评估体系,并在微信助手真实对话场景中完成端到端验证与迭代。

任职要求

学历和专业要求: 来自计算机、人工智能、自动化、信息工程等相关专业的博士/硕士同学。 技术技能要求: 掌握大模型SFT、强化学习、持续学习等算法及应用,熟悉Python,了解PyTorch等训练框架及LLM Agent相关技术。 软性素质要求: 具备较强的自主探索与工程实现能力,对Agent系统或自主学习方向有浓厚兴趣,学习能力强,能独立推进研究课题。 【加分项或注意事项】 此课题同时招聘应届实习生和低年级实习生。

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