小米｜自动驾驶测试开发工程师-2027届实习

1. 深度使用 Codex、Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具，独立完成需求澄清、方案设计、代码实现、调试测试、部署上线和持续迭代。 2. 直接进入业务现场，理解真实业务流程、数据结构、系统约束和用户痛点，将模糊问题转化为可运行的软件系统。 3. 端到端交付业务应用，包括前端界面、后端服务、数据库设计、API 集成、权限控制、数据处理、自动化脚本和部署运维。 4. 快速搭建和迭代内部工具、业务系统、数据看板、自动化流程、运营后台、客户交付项目等。 5. 接手陌生代码库，利用 AI Agent 工具快速理解系统、定位问题、修复缺陷、补齐测试、重构模块并提升可维护性。 6. 建立 AI Agent 驱动的软件交付方法，包括上下文组织、任务拆解、代码审查、测试验证、交付记录和质量控制。 7. 持续探索 AI Agent 在真实工程交付中的最佳实践，提升从问题发现到系统上线的整体效率。

1. 具备扎实的全栈开发能力，熟悉 Web 应用、数据库、API、部署和常见工程实践。 2. 熟练使用至少一种 AI 编程 Agent 工具，如 Codex、Claude Code、Cursor、Cline、GitHub Copilot 等，并有真实项目实践。 3. 熟悉 Python、TypeScript、JavaScript、Go、Java 中至少一种语言，能够根据场景快速选择合适技术栈。 4. 能独立完成从需求理解、系统设计、开发实现到上线运维的完整闭环。 5. 具备较强的问题拆解和工程判断能力，能够审查 AI 生成代码，而不是被动接受输出。 6. 熟悉 SQL、数据建模、业务报表、系统集成、脚本自动化等常见交付场景。 7. 适应高不确定性的业务环境，能在需求不清晰、文档不完整、系统复杂的情况下快速推进。 加分项 1. 有独立交付业务系统、内部工具、数据平台、管理后台、审批流、工单系统、运营工具等经验。 2. 熟悉 Next.js、React、Node.js、FastAPI、Django、Spring Boot、PostgreSQL、Redis、Docker 等技术。 3. 有使用 AI Agent 工具完成遗留系统改造、代码迁移、测试补齐、性能优化或批量自动化交付的经验。 4. 有自动驾驶或汽车相关工作&学习背景 5. 对业务流程敏感，能主动发现低效环节，并用软件和自动化手段解决问题