字节跳动｜大模型数据技术（GUI Agent方向）实习生-AI数据与安全

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。 1、参与Seed基础模型在GUI操作场景下的数据体系建设与模型后训练工作，负责训练数据管线建设，覆盖数据的设计、合成、清洗、挖掘、标注与质量标准制定，支持SFT、RLVR、RLIF等训练阶段的数据生产与迭代优化； 2、推动模型在网页、桌面应用、移动端App等真实GUI环境中的任务执行能力提升，设计高质量训练任务指令、操作轨迹、状态转移和评测样本； 3、分析GUI Agent在训练和评测过程中的数据短板，定位数据缺陷，并设计针对性数据迭代策略； 4、探索GUI Agent的合成数据生成方法，参与GUI Agent Benchmark与Harness建设，设计可验证任务、自动化评测规则和轨迹质量评估方法，提升数据与评测闭环效率； 5、沉淀GUI Agent数据生产规范、自动化筛选规则、轨迹分析工具和高质量样本构造流程，支撑大规模数据生产与持续迭代。

1、本科及以上学历在读，计算机科学与技术、人工智能、自然语言处理、多模态大模型等相关专业优先； 2、对GUI Agent、VLM、智能体任务规划、Synthetic Data、RLVR/RLIF等方向有浓厚兴趣，有相关研究或工程经验者优先； 3、具备扎实的编程基础，熟悉掌握Python，有较强的问题分析能力和数据敏感度，能够从模型评测结果发现数据问题，并提出可执行的改进方案； 4、有AI顶会发表经历，或ACM/ICPC、CCPC等程序设计竞赛获奖经历者优先，每周可实习4天及以上，连续实习3个月及以上优先； 5、有大规模数据处理经验，熟悉Pandas、PyArrow、Spark、HDFS、SQL等工具、对真实GUI任务和用户操作流程有理解，能够设计复杂任务的数据样本优先。 加分项： 1、有ComputerUse Agent、BrowserUse Agent、MobileUse Agent等相关项目经验、熟悉SFT、RLHF、RLVR、DPO、RFT等大模型后训练方法，或有多模态大模型训练/评测经验优先。