阿里巴巴｜千问-Agent以及小型化研究实习生

1、负责大模型训练框架与模型优化；2、维护并优化面向较大规模的GPU/XPU的分布式训练系统；3、研究并落地先进的模型后训练优化技术，包括但不限于知识蒸馏、强化学习等。

1、计算机基础扎实，熟悉Linux操作系统、计算机网络、数据结构与算法、分布式系统等核心知识；2、精通Python/C++；熟悉大模型深度学习框架（如DeepSpeed、Megatron-LM等），有较大规模的分布式训练实战经验；3、熟悉模型优化核心技术，至少深入掌握蒸馏、强化学习（GRPO、PPO、DPO等）中的一种或多种方法，并有实际项目落地经验；4、具备大型系统工程能力，熟悉软件研发全流程，能独立完成模块设计、开发与性能调优；5、良好的沟通协作能力，积极主动，对技术有热情，乐于钻研前沿技术。加分项1、具有Agent模型落地经验；2、具有端云混合架构设计经验；3、在顶级会议（如NeurIPS、ICML、ICLR等）发表过相关论文；4、在Github有相关开源项目，或是在相关知名项目中有代码贡献；5、熟悉混合精度训练、训练时投机采样、FP8等分布式训练优化技术。