得物｜【研究型实习生】交易多模态大模型

项目描述：商品理解体系下融合推理的隐式建模。 岗位要求： 探索多模态大模型技术在大规模电商场景下的深度融合，包括并不限于： 1、电商多模态统一表征：构建面向海量商品的超大规模预训练模型（VLM），解决多模态语义对齐、细粒度特征提取及跨模态检索难题。 2、多模态驱动的商业决策：将多模态感知能力深度注入拓供全链路，实现从“看图片/文字”到“理解意图”的决策升级。 3、负责多模态底层技术创新：针对电商复杂场景，优化OCR、商品检测、度量学习及跨模态搜索等经典任务。 4、围绕大模型商品理解、识别、推理、反思等能力，构建高质量标注与迭代数据pipeline，支撑COT、RL、RAG、Agent等技术方案落地，提升复杂场景下商品多模态理解效果。

1、2028届及以后毕业的在校大学生，硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学/统计学相关专业； 2、熟悉多模态大模型、CV、NLP、机器学习算法； 3、有计算机视觉、数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议(NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、ACMMM、SIGKDD、ACL、WSDM等)发表过论文者优先； 4、实习期要求在6个月及以上，能保证稳定实习时间。 本项目为得物研究型实习生项目。该项目岗位最低实习时长为6个月，岗位非纯业务开发岗位，主要目的为发表顶级期刊。