小马智行｜自动驾驶仿真评估开发实习生

1. 评估体系建设：参与自动化评估框架的开发与迭代，完善Metric Evaluation体系建设，支撑大规模并行仿真下的任务调度与结果聚合，提升Evaluation评估效率和质量。 2. AI 提效实践：落地大模型与 AI 辅助开发工具，实现问题归因、Case 自动分类与标注，减少重复人工投入。 3. 数据分析：基于海量仿真与路测数据，输出可视化评估报告与指标看板，完成场景挖掘与根因分析，为感知、规控算法优化提供支撑。 4. 闭环验证：参与真实项目的版本准入与回归测试，跟进问题复现、定位到修复验证的完整闭环。

1. 计算机、自动化、数学统计等相关专业本科及以上在读，28/29 届优先。 2. 熟练掌握 Python，有扎实的数据处理与分析经验；了解 C++，熟悉 Linux 与 Git。 3. 编码调试能力强，能熟练借助 AI 编码工具完成脚本开发与问题排查，注重代码质量。 4. 逻辑缜密，数据敏感度好，能从海量噪声数据中定位问题并形成结构化结论。 5. 每周 4—5 天、可连续实习 6 个月以上；对自动驾驶有浓厚兴趣，学习主动。 --- 我们提供 1. 直面核心评估业务，接触真实车端海量数据与量产项目节奏。 2. 开放大规模算力与数据资源，支持探索 AI 工具的创新落地。 3. 资深工程师一对一带教，覆盖数据处理到平台开发的全链路实战。 4. 表现优异者可获转正 offer / 提前批绿色通道。