小米｜相机AI算法工程师-实习-2027届

- 搭建并完善端侧 AI 推理的性能评测体系，在移动 SoC 上开展推理性能采集与剖析(profiling) - 针对Transformer/ DiT 等模型进行算子、显存、并行及计算图等方向优化方案设计 - 定位量化、编译优化、算子与调度策略等推理优化手段的实际收益 - 整理评测数据与分析结论,产出结构化报告,支撑算法侧与硬件侧的协同决策

任职要求： - 计算机、电子工程、自动化、人工智能等相关专业；实习期不少于 3 个月，每周到岗不少于 4 天（深圳）。 - 扎实的深度学习基础，熟悉 Transformer、CNN、扩散模型等主流网络结构。 - 熟练使用 Python，能读写 PyTorch 代码，具备良好的工程动手能力与代码习惯。 - 较强的数据分析与文档能力,做事严谨,能独立推进任务 加分项： - 有模型推理部署经验,了解常见推理框架(ONNX Runtime / TFLite / TensorRT / MNN 等)。 - 了解移动端 SoC、NPU、GPU 架构,或熟悉模型量化、算子优化、性能剖析方法。 - 熟悉 C++;有 Android / Linux 平台开发、adb、性能分析工具的使用经验。 - 了解大模型(LLM / VLM)或生成式模型的推理特性,如 KV cache、动态 shape、多步去噪等