理想汽车｜业务网络分析实习生

1. 结合公司销量目标与开发节点，运用算法能力搭建AI批量分析模型，对所辖区域完成人口、流量、竞品、消费潜力等多维度数据的自动化处理，输出省份/城市网络规划、商圈开发优先级、门店选址排序的初始方案，替代传统人工梳理，大幅提升规划效率； 2. 配合团队完成商圈实地调研，依托AI算法自动结构化整理汽车城、商场等调研信息，实时更新选址区位数据库，动态优化选址优先级排序；通过AI模型校正预测结果，提升开店决策的准确性，支撑高质量门店落地； 3. 对三端门店进行多维度复盘，通过算法挖掘运营数据与选址规划的关联规律，沉淀经验支撑AI开店规则迭代优化，持续提升规划模型精度。

1. 2027届毕业生，本科及以上学历，计算机、软件工程、统计学、人工智能、数据科学与大数据技术等算法相关专业； 2. 掌握基础机器学习/数据分析算法，熟悉至少一种数据分析工具，有AI落地业务项目经验优先； 3. 对AI赋能线下业务有强烈兴趣，具备良好的逻辑思维与跨部门沟通协作能力，能够接受出差安排； 4. 愿意探索业务场景，具备将算法能力复用在多业务线的开放思维，对汽车零售、新能源相关行业有了解优先。