理想汽车｜AI解决方案实习生-上海

1. AI能力盘点与场景映射：梳理企业中台团队现有 AI 产品能力、市场通用商业 AI 软件能力，以及中台可提供的定制化开发能力；结合研发流程（需求/方案/设计/仿真/试验/问题闭环/文档等），识别高价值落地点； 2. 需求调研与方案产品化：面向研发一线开展访谈与需求收集，将需求转化为可落地的解决方案文档（流程图、PRD/用户故事、交互草图、验收标准、风险与依赖），明确工具/产品选型、配置实施方式，以及需由中台提供定制化开发支持的关键环节； 3. 培训宣传与赋能运营：面向事业部员工设计并交付 AI 工具培训与宣导（宣讲/Workshop/训练营/答疑）；沉淀可复用的材料与资产（使用指南、skills、最佳实践案例库、场景操作SOP），推动全员可用、愿用、会用； 4. 效果评估与持续迭代：建立提效评估口径与指标（使用率、覆盖人群、节省工时、交付质量提升等），定期输出复盘报告与成功案例，推动持续优化与规模化推广。

1. AI 产品体验与工具实操能力：对大模型/生成式AI在企业落地有浓厚兴趣，具备丰富的 AI 产品体验和工具实操经验，熟练使用 Claude Code、OpenClaw 等通用 Agent 工具，并能基于 AI 工具快速搭建轻量级 Agent 原型； 2. 产品与业务导向：具备较强的产品思维和用户视角，能够从业务场景、产品能力边界、成本收益等维度判断 AI 工具的适配路径；有 AI 应用或工具落地、产品实习、流程优化、知识库建设等相关经历者优先； 3. 技术理解能力：具备基础的AI与技术素养，了解 AI 与软件工程中的常见概念；不强制要求编程能力； 4. 沟通协作与文档表达能力：具备优秀的结构化表达能力，能够将复杂问题清晰拆解，并独立产出高质量文档，包括 PRD、方案说明、培训课件、操作手册、评估报告等，推动跨团队协作落地； 5. 数据安全与合规意识：理解企业场景下的数据敏感性，能够遵守公司信息安全与合规要求，在推广过程中坚持“可用、可控、可审计”的原则。