千里科技｜数据开发实习生

1. 数据中台辅助建设：协助正式员工参与企业大数据中台日常维护，配合完成车端日志、用户行为、经营售后、ERP业务等多源数据链路梳理，跟进数据分层、数据模型落地，协助搭建标准化、可复用的数据底层能力。 2. ETL数据开发辅助工作：协助完成业务数据同步、清洗、转换与标准化加工，参与离线数据任务的配置、调试与简单优化；配合排查数据同步延迟、脏数据、任务异常等基础问题，协助完善数据重试、校验机制，保障数据稳定产出。 3. 数仓建模与表维护：学习并协助落地数仓分层架构（ODS/DWD/DWS/ADS），配合完成维度建模、宽表迭代、数据表及字段规范治理，整理数据字典、编码标准，沉淀通用基础数据模型，支撑指标统计与报表分析。 4. BI报表与可视化支撑：协助制作业务数据集、配置图表、搭建基础看板与明细报表，完成简单的下钻、联动及权限配置；支撑公司经营监控、智驾业务复盘、市场运营数据分析等日常业务需求。 5. 数据质量与血缘治理：协助搭建基础数据质量监控规则，排查数据缺失、重复、异常、断链等问题；协助梳理数据表、字段级血缘关系，整理冗余、无效数据资产，维护数据资产健康度。 6. 数据服务与AI数据支撑：协助维护标准化数据服务接口，配合完成AI Agent、指标中台、业务平台的数据接入、测试与校验工作，跟进数据结构化加工、知识库整理等相关工作。 7. 技术迭代与文档沉淀：跟进大数据生态基础技术学习，协助优化简单的数据加工逻辑与任务链路；负责日常工作文档、数据口径、问题复盘记录沉淀，助力团队开发效率提升。

1. 学历背景：本科及以上在读学生，计算机、大数据、软件工程、数据科学、信息管理、统计学等相关专业。 2. 能力基础：熟练掌握SQL基础语法，了解Hive、ClickHouse、Doris等主流数仓引擎基础使用；了解DataX、Kafka、Flink等大数据组件基础概念优先。 3. 业务认知：对大数据数仓分层、维度建模有基础认知，了解数据清洗、ETL开发、BI可视化基本流程，具备简单报表、数据指标分析能力。 4. 技能储备：熟悉Linux基础命令、Git基础操作，会简单Shell脚本优先；有BI平台使用、数据可视化落地经验加分。 5. 业务偏好：了解新能源汽车、智能驾驶、市场运营、用户增长业务逻辑，熟悉车端行车数据、座舱交互数据者优先。 6. 综合素质：逻辑清晰、细心严谨，具备良好的问题排查能力和学习能力，执行力强，善于跨团队沟通协作，能承受基础工作压力，积极复盘总结。 加分项 1. 有新能源车企、互联网行业数据开发、数据分析实习经历优先； 2. 熟练使用BI工具，有看板、报表独立开发落地经验； 3. 了解数据质量、数据血缘、数据中台基础体系； 4. 接触过大模型、AI Agent数据接入、结构化知识库搭建相关工作； 实习福利 1. 沉浸式学习车企大数据中台完整流程，接触智驾核心数据、AI Agent前沿业务； 2. 资深工程师一对一带教，快速掌握数仓建模、ETL开发、BI可视化核心技能； 3. 实习内容充实，可产出实打实项目经历，支持实习证明、转正机会。