中国电信人工智能研究院|TeleAI-世界模型仿真平台开发实习生

中国电信人工智能研究院 · 北京 · 更新时间:2026-05-12

岗位职责

1. 负责世界模型、三维仿真相关算法模型的服务化封装、工程适配与离线/线上部署,推动模型能力标准化、可落地、可复用; 2. 基于 FastAPI 构建模型推理服务与标准化接口,完成世界模型、三维生成类算法的后端工程封装,打通稳定可调用的服务能力; 3. 对接前端渲染及仿真平台,参与接口联调、业务逻辑迭代,支撑三维仿真、虚拟交互类场景的功能开发与上线迭代; 4. 负责模型推理服务的异步接口开发、业务逻辑迭代与性能调优,保障服务低延迟、高响应、高稳定性; 5. 开展模型服务压测、日志排查、并发优化与稳定性迭代,持续提升仿真服务的线上可用性与健壮性; 6. 协同算法团队跟进模型版本迭代,完成世界模型从实验环境到生产仿真服务的全流程适配、迁移与工程落地; 7. 参与仿真服务工程体系建设,沉淀通用可复用模块,保障整体服务体系统一、易维护、可长期迭代;

任职要求

任职要求 1.硕士及以上学历,熟练使用 Python,具备扎实的后端工程开发基础,编码规范、逻辑清晰; 2. 熟悉 FastAPI/Flask 等主流 Python Web 框架,有接口开发、后端服务、模型服务封装相关实践经验优先; 3. 掌握 Python 异步编程(async/await),了解异步服务开发逻辑与使用场景; 4. 有 AI 模型工程化、推理服务部署、算法落地上线相关项目或实习经验优先; 5. 具备独立的接口调试、问题定位、服务稳定性优化能力,了解 Isaac 仿真、具身智能、三维仿真业务逻辑者优先; 6.可保障实习3个月及以上,每周4-5天出勤; 加分项(非必需): 1.了解 JavaScript 基础、有 SparkJS 三维仿真适配对接经验; 2.熟练使用国内外主流 AI 开发 Agent(Claude Code、Gemini、通义灵码等),掌握 Agent 技能调用与工程任务拆解,可借助智能工具高效完成开发、重构与问题排查; 3. 对世界模型、具身智能、三维仿真工程化方向有浓厚兴趣,愿意持续深耕迭代。

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